AETHERBIO는 AETHERION AI의 생명과학 서브 회사 계획안이에요. 공개 데이터셋·오픈소스 도구 위에서, 작은 한국 팀이 실제로 닿을 수 있는 연구·교육용 방향을 정리합니다. 약효·진단·치료 효능을 주장하지 않아요.
공개 레퍼런스에 근거한 계획입니다. 가까운 목표(Near)와 먼 목표(Aspirational)를 분명하게 갈랐어요. 아래는 “하겠다”가 아니라 “이렇게 시작해 보려 한다”예요.
PubMed 등 공개 문헌을 한국어로 더 편하게 훑는 연구 보조 도구. BioBERT·BERN 계열 공개 모델을 참고해 NER·엔티티 정규화 데모부터. 검색 → 엔티티 하이라이트 → 짧은 한국어 요약 보조 흐름을 우선 스케치합니다.
범위. 진단·처방·임상 권고 아님. 문헌 탐색·요약·엔티티 표시만. 의료기기 아님.
Therapeutics Data Commons(TDC) 같은 AI-ready 공개 데이터셋·스플릿·벤치마크를 한국어 UX로 감싼 학습·평가 허브. 공정한 비교와 재현에 초점. 리더보드 UI·스플릿 고정·결과 카드 템플릿부터.
범위. 신약 후보를 “만든다/발견한다”고 말하지 않음. 공개 벤치 학습·평가·비교만.
공개 세포 현미경 이미지(예: RxRx3-core)로 비전 모델 벤치·교육 데모. 연구·학습용 샌드박스. GPU·스토리지·데이터 라이선스 확인이 선행되어야 해서 먼 목표로 둡니다.
범위. 임상 효능·진단 성능 주장 없음. 공개 벤치용 축소본·교육 데모만 검토.
모회사 AETHERION과 같은 DNA — 정직·한국어 우선·Liquid Glass 감성.
라이선스 확인된 공개 데이터셋·오픈툴 위에서만 계획. 비공개 환자 데이터·무단 스크래핑 없음.
약효·진단·치료 효능·매출·인원·파트너십을 사실처럼 쓰지 않아요. 계획 배지가 항상 보입니다.
영문 도구를 그대로 두지 않고, 한국어로 읽고 요약·탐색하기 쉬운 쪽을 우선합니다.